AI Engineer Sênior - REMOTO

A Verity está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para fazer parte dessa jornada.
Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
Requisitos
Experiência sólida com desenvolvimento em Python
Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
Experiência com DeepAgents
Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Diferenciais
Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge

Work arrangement
Yes