Live opening · Posted 17 hours ago

Cientista de Dados Sênior

Rox Partner · São Paulo, São Paulo, Brazil (Remote)
Linkedin Yes
You are 17 hours behind. JobBeeper subscribers saw this role while it was still new.

At a glance

The key details from the original listing.

Posted 17 hours ago
CompanyRox Partner
LocationSão Paulo, São Paulo, Brazil (Remote)
Work modeYes
SkillsPython, AWS, Docker, Kubernetes, Pandas, TensorFlow, PyTorch
SourceLinkedin
Listed17 hours ago

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
20 min from Linkedin publishing this role to us finding it
29 min median time from a role going live to a subscriber being told
6 hours subscribers had this role before this page existed
72,474 roles found in the last 24 hours — the newest are not on this site yet
Start your free trial →

About the role

Description supplied by the original job listing.

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Desenvolvimento. Se você é um profissional apaixonado por programação gostaríamos de conhecê-lo.
Responsabilidades e Atribuições
Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning para suportar iniciativas estratégicas do negócio.
Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em insights acionáveis para a tomada de decisão.
Desenvolver estudos analíticos e modelos que permitam compreender o comportamento dos clientes, identificar padrões e gerar oportunidades de negócio.
Construir e implementar soluções analíticas escaláveis, garantindo qualidade, eficiência e confiabilidade dos resultados.
Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e avaliações de impacto para apoiar decisões estratégicas.
Identificar oportunidades de otimização de processos por meio da aplicação de técnicas de Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial.
Trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes internas e externas, assegurando sua integração, consistência e qualidade.
Atuar em parceria com as áreas de Negócio, Engenharia de Dados e Tecnologia para compreender demandas e transformar desafios em soluções analíticas.
Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.
Pesquisar, avaliar e aplicar novas metodologias, algoritmos e tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics, promovendo inovação e evolução das soluções de dados.
Requisitos
Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Sólida experiência em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas de negócio.
Domínio do ciclo completo de desenvolvimento de modelos analíticos e de Machine Learning, desde a exploração dos dados até a implantação, monitoramento e evolução em produção.
Conhecimentos avançados em Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
Experiência com bibliotecas de Ciência de Dados e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares.
Experiência na manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Vivência com serviços do ecossistema AWS aplicados a dados e Machine Learning.
Conhecimento sólido em Estatística, Probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e avaliação de modelos.
Experiência no desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning.
Experiência na definição e acompanhamento de métricas de desempenho dos modelos (KPIs e métricas estatísticas).
Conhecimento em Git para versionamento de código.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
Diferenciais
Experiência com MLOps e ferramentas de deploy e monitoramento de modelos.
Conhecimento em Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Keras).
Experiência com LLMs, IA Generativa ou Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Certificações AWS ou em Machine Learning.
Conhecimento em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.
Benefícios
Atuação remota - Segunda a sexta, (09h às 18h);
VR/VA - Valor de R$300,00 por mês cumulativos para gastar como, quando e onde quiser (o valor é creditado na sua conta do Ifood mensalmente e temos o cartão bandeira ELO)
Aniversário - Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
Blog - Na Rox incentivamos o compartilhamento, caso queira publicar um artigo em nosso blog (a cada 2 posts aprovados) você ganha um bônus;
Cursos - Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
Certificações - Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
Auxílio Psicólogo - Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
WellHub (Gympass);
Oferecemos o equipamento de trabalho.

Work arrangement
Yes

Get JobBeeper Mobile App

Never miss a job opening! Get instant job alerts on your phone.

Subscribers see fresh openings within minutes. Download the JobBeeper App on Google Play to get real-time push notifications and apply before anyone else.

⚡ Instant Push Alerts 🎯 Tailored Filters 🚀 Direct Employer Links
GET IT ON Google Play

More openings worth a look

Recently tracked roles with full details and direct application links.

6 roles
Good roles move before most people even see them. Tell JobBeeper what you want and get fresh matches delivered in minutes.
Start your free trial →
⚡ Get fresh job alerts 📱 Get App