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VOTRE RÔLE
Vous êtes chef de projet ayant mené des initiatives autour des bases de connaissances ou des assistants conversationnels, Knowledge Manager explorant quotidiennement les usages de l’IA générative, ou acteur d’une transformation des usages documentaires en entreprise ? Vous souhaitez aujourd’hui jouer un rôle à fort impact, en accompagnant les organisations dans le choix et la mise en œuvre de solutions IA concrètes ? Ce poste est fait pour vous.
En tant que Knowledge & Bot Manager, vous serez à la fois concepteur de bases de connaissances structurées et exploitables par des LLM, et conseiller auprès de nos clients. Vous les accompagnerez dans l’identification des cas d’usage, l’évaluation des solutions techniques (RAG, copilotes, assistants conversationnels, agents autonomes…), et la conception d’expériences augmentées basées sur une architecture de la connaissance robuste.
Vous contribuerez également à poser les premiers jalons d’architectures IA plus évoluées, intégrant les logiques agentiques et la coordination entre modèles, outils métiers et référentiels internes.
VOS MISSIONS CLIENTS
Au cœur de la transformation digitale, vous jouerez un rôle clé pour valoriser les connaissances internes grâce et pour les technologies d’IA générative.
Cadrage & analyse des besoins
Comprendre et formaliser les besoins métiers en matière d’accès à l’information et d’usages de la connaissance.
Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les métiers et les traduire en solutions IA Gen.
Structuration & qualité des données
Sélectionner, organiser et structurer la donnée (bases internes, contenus métier, données non structurées).
Mettre en place une gouvernance de la connaissance (qualité, mise à jour, accessibilité, cohérence).
Préparer les données pour une exploitation optimale par les modèles d’IA générative (RAG, embeddings, vector DB, SKILLS).
Conception des solutions IA : du POC à la production
Être acteur de la conception, l’expérimentation et l’optimisation des solutions basées sur l’IA générative (chatbots, agents métier, moteurs de recherche augmentés).
Collaborer avec les data scientists et développeurs (LangChain, LlamaIndex, Azure OpenAI, HuggingFace...) pour transformer les besoins en fonctionnalités concrètes.
Contribuer aux choix techniques et participer à l’amélioration continue des modèles et des pipelines RAG.
Évaluer la pertinence des réponses générées, suivre les KPIs, proposer des évolutions (prompts, pipelines, bases vectorielles).
Définir et piloter les phases de test.
Adoption & accompagnement
Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouveaux outils.
Être l’ambassadeur de l’IA générative centrée sur les besoins utilisateurs.
AU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS
Chez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations.
Une culture de la démonstration
Une conviction ne devient réellement utile que lorsqu'elle peut être démontrée. Nos consultants disposent d'un environnement leur permettant de prototyper, tester et matérialiser leurs idées : agents, workflows, dashboards, frameworks, modèles de gouvernance ou nouveaux usages.
Ces démonstrateurs ne sont pas une fin en soi. Ils nous permettent de confronter nos approches au réel, d'accélérer nos missions et de montrer à nos clients ce que pourrait devenir leur organisation.
Concrètement, sur ce poste : un corpus de démonstration mesurant l'écart de qualité de réponse avant et après structuration.
Votre contribution au cabinet
Porter un démonstrateur ou un asset structurant, et arbitrer ce que nous industrialisons.
Contribuer à la construction et à l'évolution de nos offres sur votre domaine.
Prendre part aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres, jusqu'à la soutenance.
Formaliser nos convictions et les porter à l'extérieur : publications, événements, prises de parole.
Faire monter en compétences les consultants sur votre expertise.
L'IA DANS VOTRE QUOTIDIEN
L'IA fait partie de nos méthodes de travail avant d'être un sujet de mission. Vous l'utiliserez pour accélérer vos propres analyses et livrables et surtout pour aider nos clients à l'intégrer de façon gouvernée, utile et mesurable.
Qualifier des corpus volumineux avec des outils d'analyse augmentée plutôt qu'à la main.
Rendre lisibles pour des sponsors non techniques des arbitrages d'architecture.
VOTRE PROFIL
Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure (Bac+5) en informatique, knowledge management, sciences de l’information, data/IA ou équivalent.
Vous justifiez de 3 ans d'expérience minimum, en knowledge management, gestion de la donnée, product management ou projets IA.
Vous maîtrisez les fondamentaux du NLP, des LLM, du RAG, des embeddings et des bases vectorielles. Les outils d’IA générative comme Copilot n’ont plus de secret pour vous, et vous excellez dans l’art du prompting.
Doté d’un excellent relationnel, vous êtes à l’aise pour dialoguer avec les métiers comme avec les experts techniques.
Vous maîtrisez l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Vous faites preuve d’un esprit d’innovation et avez envie d’expérimenter.
Ce que ce poste est vraiment
Un rôle hybride où la structuration de la connaissance est aussi centrale que la technologie. Vous ne développerez pas d’algorithmes d’IA ou de modèles complexes, mais vous valoriserez la connaissance pour en faire un levier de l’IA.
Un poste transverse, au croisement du Knowledge Management, de l’IT, de la data, de l’UX et des métiers.
Une mission qui mêle vision stratégique, méthodologie rigoureuse et pragmatisme, au service de cas d’usage à forte valeur ajoutée.
Environnements et outils appréciés
Jira • Azure DevOps • SharePoint • Confluence • ServiceNow Knowledge • Power BI • Microsoft Search • Azure AI Search • Miro
Employment type
Full-time
Work arrangement
Hybrid
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