Live opening · Posted 6 days ago

Data Scientist – AI Engineer

ViaTech · Italy (Remote)
Linkedin Yes
JobBeeper subscribers received an alert for this role.

At a glance

The key details from the original listing.

Posted 6 days ago
CompanyViaTech
LocationItaly (Remote)
Work modeYes
SkillsPython, AWS, Azure
SourceLinkedin
ListedPosted 6 days ago

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
8 min from Linkedin publishing this role to us finding it
5 min median time from a role going live to a subscriber being told
6 hours subscribers had this role before this page existed
60,474 roles found in the last 24 hours — the newest are not on this site yet
Start your free trial →

About the role

Description supplied by the original job listing.

🚀 Nuova posizione aperta: Data Scientist – AI Engineer (Mid/Senior)
Siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire all'interno di un account strategico nel settore Financial Services. La figura sarà il focal point tecnico lato cliente: parteciperà attivamente ai meeting di approfondimento, proporrà soluzioni in autonomia e si interfaccerà con gli stakeholder del cliente come riferimento tecnico affidabile.
Non cerchiamo solo un profilo capace di sviluppare: vogliamo qualcuno in grado di capire il contesto di business, tradurlo in soluzioni concrete e guidare il cliente nelle scelte tecnologiche.
📌 Dettagli della collaborazione
Contratto: Freelance / Partita IVA
Modalità di lavoro: Ibrido
Lingua: Italiano (inglese gradito)
Compenso: €260 - €300 giornalieri
Settore: Financial Services
Business Unit: Studio Data & AI
🎯 Competenze richieste
Profilo: Middle/Senior con almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati.
Principali Responsabilità:
Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta requisiti
Proporre in autonomia architetture e soluzioni adeguate al contesto FSI (es. scoring, anomaly detection, NLP su documenti finanziari)
Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con le controparti del cliente
Contribuire alla industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione
Partecipare, se necessario, a fasi di Pre-Sales e demo tecniche
Requisiti Tecnici
Solida esperienza in Python per sviluppo e integrazioni modelli AI
Conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks)
Esperienza su cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure
Familiarità con MLOps: versioning, CI/CD, monitoring di modelli in produzione
Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation): esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni LLM-based, inclusa la gestione di vector store (es. FAISS, Chroma, Pinecone), embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex. Costituisce un plus l'esperienza in contesti FSI (es. document Q&A su contratti, normative o report finanziari).
💡 Cerchiamo una persona con
• Capacità di comunicare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici
• Proattività nel proporre soluzioni senza attendere indicazioni dettagliate
• Attitudine al problem solving in contesti ambigui e ad alta pressione
• Buone doti relazionali per gestire la relazione con il cliente in modo professionale e autonomo
📩 Se sei interessato/a o conosci qualcuno in linea con questa opportunità, inviami un messaggio privato o condividi il tuo CV.

Work arrangement
Yes

Get JobBeeper Mobile App

Never miss a job opening! Get instant job alerts on your phone.

Subscribers see fresh openings within minutes. Download the JobBeeper App on Google Play to get real-time push notifications and apply before anyone else.

⚡ Instant Push Alerts 🎯 Tailored Filters 🚀 Direct Employer Links
GET IT ON Google Play

More openings worth a look

Recently tracked roles with full details and direct application links.

6 roles
Good roles move before most people even see them. Tell JobBeeper what you want and get fresh matches delivered in minutes.
Start your free trial →
⚡ Get fresh job alerts 📱 Get App