Engenharia de Dados Pleno

Quais serão suas responsabilidades?
Projetar e implementar pipelines de ETL/ELT em lote e streaming para conversão, transformação e disponibilização de dados;
Desenvolver soluções de back-end para processamento de dados em larga escala utilizando Spark, SQL e Python;
Construir e manter estruturas de data lake/data lakehouse , modelos de dados e camadas de consumo;
além de desempenho de jobs e consultas, incluindo tuning de Spark, SQL e clusters;
Implementar práticas de qualidade de dados, como validações, testes automatizados, monitoramento e alertas;
Integrar diferentes fontes de dados, como bancos relacionados, APIs, arquivos, mensagens e, quando aplicável, dados oriundos do Oracle ERP;
Orquestrar pipelines usando ferramentas como Azure Data Factory ou similares;
Atuar em parceria com analistas e times de produto para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
Garantir segurança, compliance e boas práticas de governança de dados, considerando requisitos como LGPD , gestão de acessos e criptografia;
Apoiar automatizações de implantação e operação com práticas de DevOps / CI-CD , além de documentação e participação em definições de arquitetura e governança.
O que é necessário para participar desse processo seletivo?
Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno , sendo responsável por projetar, desenvolver e operar pipelines de dados robustos e escaláveis , que suportem tantas necessidades analíticas quanto operacionais da companhia. Essa posição terá papel importante na construção de soluções de consumo, processamento e disponibilização de dados para BI e produtos internos, garantindo qualidade, desempenho, segurança e governança .
É uma oportunidade para atuar em um ambiente com forte interação com tempos de produto e negócio, contribuindo para evolução da arquitetura de dados e sustentação de ambientes em produção. Experiência com Databricks será considerada um diferencial.
Experiência prévia em engenharia de dados ou desenvolvimento back-end com foco em processamento de dados;
Experiência com Databricks , especialmente com Workspace, Jobs e Delta Lake;
Experiência prática com Apache Spark , Python e SQL em ambientes distribuídos;
Experiência com bancos relacionais, data warehouses e integração de dados a partir de diferentes fontes;
Conhecimento em Data Vis;
Conhecimento em ferramentas de orquestração como Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares;
Experiência em projetos em nuvem, especialmente Azure, e atuação em ambientes produtivos com alta disponibilidade;
Familiaridade com práticas de CI/CD , versionamento com Git e qualidade/observabilidade de pipelines;
Conhecimento em modelagem de dados dimensional e normalizada.
Por que fazer parte do time DBC Company?
Somos a 13ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 2ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2025;
Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Business Partner;
A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.
O que é importante saber?
Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, idade, etc.
Essa vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência.

Work arrangement
Yes