Live opening · Posted 5 days ago
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En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento.
Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”.
Actualmente buscamos un/a AI Engineer que diseñe, desarrolle y mantenga soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (RAG, agentes, chatbots) integradas en los sistemas de la compañía.
¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto?
📢 Requisitos:
📍 Ubicación: Es importante tener en cuenta que la posición requiere relocalización a España - Madrid, ya que el modelo de trabajo es Híbrido en España. ✈️
Idiomas: Inglés B2.
Requisitos:
Experiencia profesional desarrollando aplicaciones en Python.
Experiencia construyendo microservicios y APIs con FastAPI.
Conocimientos de arquitectura de software, APIs REST, integración de servicios y sistemas distribuidos.
Experiencia desplegando aplicaciones en entornos cloud. Azure o Google Cloud son suficientes; no es necesario dominar ambas plataformas.
Conocimientos de Docker y buenas prácticas de despliegue y operación.
Generative AI & Agents
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones con LLMs.
Experiencia con frameworks de agentes como LangGraph y/o LangChain.
Conocimiento y experiencia implementando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiencia trabajando con Tool Calling / Function Calling.
Conocimiento del ecosistema MCP (Model Context Protocol) y de cómo utilizarlo para conectar agentes con herramientas y sistemas externos.
Comprensión de conceptos como agent workflows, memory, orchestration, context management y multi-step reasoning.
Responsabilidades:
Diseñar y mantener plataformas de orquestación de IA Generativa (agentes, pipelines RAG).
Desarrollar sistemas de recuperación de información (RAG) para soporte al cliente y onboarding interno.
Gestionar infraestructura de bases de datos vectoriales y APIs asociadas.
Realizar fine-tuning y optimización de embeddings de modelos LLM.
Automatizar flujos de datos e integraciones (ETLs) para alimentar los sistemas de IA.
Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas.
Documentar arquitecturas y buenas prácticas de MLOps/LLMOps.
¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura!
En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.
No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.
¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!
Work arrangement
Yes
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