Machine Learning Engineer I

¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica? 🚀
En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.
Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.
¿Quieres construir los sistemas que mueven a millones de personas cada día? 🛠️
El reto
Como Machine Learning Engineer I en Rappi, participarás en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning que impactan diferentes productos y funcionalidades de nuestra SuperApp.
Trabajarás de la mano con Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers y Product Managers para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos. Tendrás la oportunidad de participar en diferentes etapas del ciclo de vida de un modelo: desde la preparación y análisis de datos, feature engineering y experimentación, hasta la evaluación, implementación y monitoreo de modelos en producción.
Buscamos una persona con una sólida base técnica, curiosidad y ganas de aprender, que pueda asumir progresivamente mayor responsabilidad sobre los problemas que enfrenta.
Ejecutar tareas de Machine Learning Engineer I en Rappi, aprendiendo y contribuyendo al equipo con calidad creciente y ownership sobre los resultados.
Tus desafíos
Analizar y preparar datos para diferentes problemas de Machine Learning.
Construir features y datasets para entrenamiento y evaluación.
Entrenar, evaluar y comparar modelos bajo la guía de otros miembros del equipo.
Diseñar y ejecutar experimentos para entender el comportamiento de los modelos.
Analizar resultados y proponer mejoras.
Participar en la integración de modelos dentro de productos y servicios.
Apoyar el monitoreo de modelos y la investigación de problemas en producción.
Escribir código mantenible, documentar experimentos y compartir aprendizajes con el equipo.
Trabajar junto a Data Scientists, Engineers y Product Managers para entender problemas y requerimientos.
Aprender continuamente nuevas técnicas, herramientas y buenas prácticas de Machine Learning.
Serás un gran fit
Experiencia: 1-3 años en roles similares
Educación: Universitario completo
Inglés: Básico-intermedio
Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
Experiencia en squads ágiles y entornos remote-first (deseable)
Lo que necesitas dominar
Python
SQL
Git
Pandas / NumPy
Scikit-learn
TensorFlow / PyTorch
Jupyter Notebooks
Deseable: Docker
Deseable: AWS / GCP / Azure
Conocimientos del ciclo de vida de modelos: entrenamiento, validación, deployment y monitoreo.
Fundamentos de algoritmos y estructuras de datos.
Fundamentos de programación y buenas prácticas de desarrollo de software.
Familiaridad con APIs y conceptos básicos de desarrollo de servicios.
Lo que te hace diferente
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes perfiles.
Comunicación clara y efectiva.
Capacidad para recibir y aplicar feedback.
Adaptabilidad frente a nuevos problemas, tecnologías y contextos.
Orientación a resultados.
Ownership y sentido de responsabilidad sobre las tareas asignadas.
Capacidad para trabajar con autonomía creciente.
Proactividad para identificar oportunidades de mejora y hacer preguntas cuando sea necesario.
Curiosidad, ganas de aprender y la capacidad de ejecutar con calidad creciente en un entorno dinámico.
En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes
Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí.
¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.

Work arrangement
Yes