Live opening · Posted 19 hours ago
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Descripción
En Loop3 buscamos a una persona para hacerse cargo de la capa de ingestión y almacén de datos que sustenta las decisiones de firmas de capital de riesgo. Construirá pipelines y modelos dbt, resolverá entidades y desarrollará herramientas internas.
¿Qué harás?
Construir y mantener pipelines de datos de producción y modelos dbt.
Diseñar la capa de ingestión y almacén de datos de extremo a extremo.
Resolver discrepancias de entidades entre fuentes de datos de terceros.
Desarrollar APIs internas y herramientas para los equipos de ingeniería y análisis.
Colaborar directamente con usuarios, analistas, responsables de operaciones y socios de fondos.
Revisar código y mantener sistemas de datos utilizados por otros equipos.
¿Qué buscamos?
Entre 4 y 6 años o más de experiencia en ingeniería backend o de datos.
Experiencia haciéndose cargo de sistemas de datos en producción.
Python.
SQL y PostgreSQL.
dbt.
Airflow o Dagster.
Arquitectura e infraestructura cloud, como AWS, Azure o GCP.
Docker.
Grafos de conocimiento y búsqueda semántica.
Capacidad para comunicarse en inglés con clientes de Estados Unidos.
Deseables
DuckDB.
Kafka.
Herramientas de modelos de lenguaje.
La oferta indica trabajo remoto desde Argentina, compensación en USD y jornada completa. El salario se conversa durante la primera llamada, no se publica un rango.
La selección comprende tres entrevistas y la empresa indica una decisión dentro de dos semanas.
Requisitos obligatorios
Entre 4 y 6 años o más de experiencia en ingeniería backend o de datos.
Experiencia haciéndose cargo de sistemas de datos en producción.
Python.
SQL y PostgreSQL.
dbt.
Airflow o Dagster.
Arquitectura e infraestructura cloud, como AWS, Azure o GCP.
Docker.
Grafos de conocimiento y búsqueda semántica.
Capacidad para comunicarse en inglés con clientes de Estados Unidos.
Requisitos deseables
DuckDB.
Kafka.
Herramientas de modelos de lenguaje.
Beneficios
Trabajo remoto desde Argentina; quienes viven cerca de Buenos Aires o Córdoba asisten a la oficina dos días al mes.
Bonificación por desempeño.
Salario pagado mensualmente en dólares y revisado dos veces al año.
Horario flexible basado en objetivos, con algunas horas de coincidencia con clientes de Estados Unidos.
14 días de vacaciones pagadas, además de feriados locales y la semana entre Navidad y Año Nuevo.
MacBook Pro y presupuesto de tecnología.
Presupuesto de formación, cursos y conferencias.
Rutas de desarrollo hacia puestos lead y staff.
Habilidades requeridas
ObligatoriasPythondbtPostgreSQL
DeseablesAirflowAWS
Work arrangement
Yes
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