Analista de MLOps Júnior — IA em Produção

Orbite Consulting
Vagas
Analista de MLOps Júnior — IA em Produção
Remoto
CLT
Júnior
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Analista de MLOps Júnior para apoiar a operação de serviços e modelos de inteligência artificial. A atuação será em rotinas de versionamento, testes, monitoramento e documentação, com supervisão nas atividades de publicação e mudanças em produção. O objetivo é tornar as entregas de IA mais rastreáveis e confiáveis, conectando conhecimentos de Python, dados e infraestrutura.
A vaga é 100% remota, aberta a candidaturas de todo o Brasil, com contratação CLT e remuneração de R$ 6.500 a R$ 9.000 brutos mensais. Aceitamos projetos acadêmicos, pessoais e experiências de estágio; não buscamos um perfil sênior disfarçado de júnior.
Responsabilidades
Apoiar a execução e documentação de pipelines de dados, treinamento e avaliação de modelos.
Organizar versões de código, configurações e artefatos conforme padrões definidos.
Acompanhar logs, métricas de execução e alertas, encaminhando desvios para o time responsável.
Apoiar testes e validações de serviços de inferência e integrações.
Participar de rotinas de publicação e rollback sob supervisão, sem responsabilidade isolada pela produção.
Documentar incidentes, procedimentos e melhorias de escopo definido.
Requisitos
Fundamentos de Python, Git e linha de comando em Linux.
Conhecimento básico de APIs, dados estruturados e conceitos de machine learning.
Projeto acadêmico, pessoal ou experiência inicial envolvendo um modelo, uma API ou um pipeline.
Interesse em automação, observabilidade e confiabilidade de serviços.
Organização para seguir procedimentos e registrar evidências.
Docker, CI/CD, MLflow e serviços de nuvem são diferenciais, não exigências cumulativas.
Inglês técnico para leitura de documentação é bem-vindo.
Não exigimos Kubernetes avançado, certificações ou experiência prévia administrando produção.
Benefícios
Direitos previstos na contratação CLT. Eventuais benefícios adicionais serão apresentados durante o processo seletivo.
Candidatar-se a esta vaga
Como se candidatar
A candidatura é feita nesta própria página, com sua conta de candidato — leva menos de um minuto e permite acompanhar o processo.
Outras vagas abertas
Analista de FinOps Júnior — Cloud e Custos de IA
Analista de QA Júnior — IA Generativa e Chatbots
Desenvolvedor(a) Low-Code Júnior — Power Platform e Copilot Studio
Desenvolvedor(a) .NET Júnior — C#, APIs e Azure
Gerente de Inside Sales — Vendas B2B
Gerente de Produto Digital
Gerente de Inteligência Artificial e Automação
Gerente de Dados e Business Intelligence
Portal de vagas hospedado pela Orbite ATS.
Analista de MLOps Júnior — IA em Produção
Remoto
CLT
Júnior
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Analista de MLOps Júnior para apoiar a operação de serviços e modelos de inteligência artificial. A atuação será em rotinas de versionamento, testes, monitoramento e documentação, com supervisão nas atividades de publicação e mudanças em produção. O objetivo é tornar as entregas de IA mais rastreáveis e confiáveis, conectando conhecimentos de Python, dados e infraestrutura.
A vaga é 100% remota, aberta a candidaturas de todo o Brasil, com contratação CLT e remuneração de R$ 6.500 a R$ 9.000 brutos mensais. Aceitamos projetos acadêmicos, pessoais e experiências de estágio; não buscamos um perfil sênior disfarçado de júnior.
Responsabilidades
Apoiar a execução e documentação de pipelines de dados, treinamento e avaliação de modelos.
Organizar versões de código, configurações e artefatos conforme padrões definidos.
Acompanhar logs, métricas de execução e alertas, encaminhando desvios para o time responsável.
Apoiar testes e validações de serviços de inferência e integrações.
Participar de rotinas de publicação e rollback sob supervisão, sem responsabilidade isolada pela produção.
Documentar incidentes, procedimentos e melhorias de escopo definido.
Requisitos
Fundamentos de Python, Git e linha de comando em Linux.
Conhecimento básico de APIs, dados estruturados e conceitos de machine learning.
Projeto acadêmico, pessoal ou experiência inicial envolvendo um modelo, uma API ou um pipeline.
Interesse em automação, observabilidade e confiabilidade de serviços.
Organização para seguir procedimentos e registrar evidências.
Docker, CI/CD, MLflow e serviços de nuvem são diferenciais, não exigências cumulativas.
Inglês técnico para leitura de documentação é bem-vindo.
Não exigimos Kubernetes avançado, certificações ou experiência prévia administrando produção.
Benefícios
Direitos previstos na contratação CLT. Eventuais benefícios adicionais serão apresentados durante o processo seletivo.
Candidatar-se a esta vaga
Como se candidatar
A candidatura é feita nesta própria página, com sua conta de candidato — leva menos de um minuto e permite acompanhar o processo.

Work arrangement
Yes