Live opening · Posted 7 hours ago
At a glance
The key details from the original listing.
Your early-applicant advantage
Live timing from JobBeeper.
About the role
Description supplied by the original job listing.
Lieu : Brest, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidienLe site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques.
Vous rejoindrez une équipe d’ingénierie dédiée à la création, la mise en place et aux essais des logiciels employés pour détecter et neutraliser les mines dans un contexte de forte sécurisation et de protection des voies maritimes.
Votre mission est de concevoir des outils facilitant l’analyse et le traitement des logs issus des essais de validation des produits.
L'objectif du stage est de développer une solution logicielle locale (Python + IA légère) capable de :
Automatiser la synthèse des logs bruts et des événements en corrélation avec les notebooks des opérateurs.
Détecter automatiquement des anomalies ou corrélations suspectes.
Générer un rapport structuré, par essai, incluant :
Une timeline des événements clés.
Des visualisations (courbes, heatmaps).
Des alertes pour les anomalies/cas critiques.
Les enjeux sont la réduction du temps d’analyse, l’amélioration de la traçabilité et la capitalisation des connaissances au travers d’une base historique.
Votre profil
Vous souhaitez travailler sur le développement d’une fonction logicielle?
Vous avez une forte appétence pour l’intelligence artificielle?
Vous portez un intérêt au domaine de la guerre des mines?
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs, master ou équivalent dans le domaine informatique, et vous disposez des compétences suivantes :
Maîtrise de Python : Pandas, NumPy, scikit-learn, et au moins un framework de deep learning (PyTorch/TensorFlow).
Expérience en parsing de fichiers volumineux (CSV, JSON, .dat), traitement temporel, et feature engineering
Notions sur Matplotlib/Seaborn/Plotly pour générer des rapports visuels.
Autonomie, capacité de décision, capacité à rendre compte sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Mot de l’équipe
Intégrez l’équipe projet et participez à l’excellence opérationnelle des drones sous-marins de guerre des mines. Au sein d’un écosystème multi-métiers, vous contribuerez à développer les systèmes d’avenir qui redéfinissent les standards de la guerre des mines dronisée.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
More openings worth a look
Recently tracked roles with full details and direct application links.