STAGE- Ingénieur en IA appliquée à l'IVVQ- F/H

Lieu : Toulouse, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidienLe site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.
Au sein de la Business Line Télécom, vous intégrez le département ingénierie charge utile de Thales Alenia Space. Notre activité est centrée sur la définition la spécification, l’analyse et le suivi des charges utiles pour les satellites de télécommunication de Thales qu’ils soient géostationnaires ou des constellations et ce jusqu’à la mise à poste.
Dans le cadre des tests de charge utile (Payload) pour les systèmes spatiaux ou de télécommunications, Thales cherche à optimiser les processus de diagnostic et de prise de décision pour réduire les temps d’intervention et améliorer la fiabilité des équipements. Les cas d’usage actuels (ex : défaillances RF/PLD, erreurs humaines, mauvais alignements de matrices de test) montrent des délais de résolution longs (heures) et une dépendance à l’expertise humaine.
Vous contribuez au développement d’outils d’analyse et d’automatisation.
Vos missions sont les suivantes :
Réduire le temps de diagnostic
Automatiser la détection des anomalies via des algorithmes d’IA/ML (ex : réseaux de neurones pondérés, cross-validation).
Améliorer l’interprétabilité des résultats via des interfaces graphiques (GUI) et des rapports automatisés.
Enrichir une base de données de cas de défaillance pour un apprentissage continu (ex : nouveaux cas de pannes RF/PLD/Avionics/Test Setup).
Proposer des procédures correctives standardisées (ex : listes de points de contrôle clés, accès direct aux MMI).
Votre profil
Votre priorité est d'effectuer un stage de 6 mois ?
Vous avez l’ambition de perfectionner vos connaissances en intelligence artificielle dans le domaine du spatial ?
Vous êtes en dernière année d'école d’ingénieur ou équivalent à dominante informatique, développement logiciel?
Vous avez des compétences/ connaissances en :
Python et de ses librairies (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
Machine learning (classification, régression, réseaux de neurones)
Validation croisée et amélioration continue des modèles
Conception d’interfaces graphiques (Dash, Tkinter, frameworks web)
Bases de données (SQL/NoSQL)
Traitement du signal
Rigueur, capacité d'analyse autonomie et esprit d'équipe sont des atouts que l'on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Le mot de l'équipe
Ce poste vous permettra de renforcer vos compétences et vous permettra d’élargir vos connaissances en charges utiles de télécommunication dans le domaine spatial.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !