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About the role
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A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.
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O que você vai fazer no seu dia a dia:
Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados baseadas em Lakehouse utilizando Databricks e Delta Lake;
Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark;
Definir padrões de engenharia de dados, qualidade, governança e boas práticas para os times de tecnologia;
Realizar modelagem de dados analíticos voltada para performance, escalabilidade e confiabilidade;
Implementar e sustentar processos de ingestão batch e streaming de dados;
Atuar diretamente com stakeholders nacionais e internacionais, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas;
Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Data Science, garantindo observabilidade e alta disponibilidade dos ambientes de dados.
O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:
Sólida experiência em Databricks, PySpark e arquitetura Lakehouse;
Experiência com Delta Lake, Delta Tables e processamento de dados em larga escala;
Forte capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders seniores;
Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas complexos;
Inglês fluente para atuação em ambiente global.
Além disso, é desejável conhecimento:
Governança de dados;
Airflow ou Databricks Workflows;
Kafka e soluções de Streaming;
DataOps e práticas de CI/CD;
Power BI ou Tableau;
Certificações Databricks, Azure ou outras certificações Cloud.
Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
🦷 Assistência Odontológica;
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
🛡️ Seguro de vida;
📈 Previdência Privada;
🏋️ Wellhub;
💪 TotalPass
📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;
💊 Desconto Farmácia;
👶 Auxílio Creche;
📚 Parceria com escola de idiomas;
👨👩👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
💰 PPR;
Conforme política vigente
Localidade da vaga:
Belo Horizonte – MG
Work arrangement
Yes
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