Data Engineer GCP - Services Financiers - Ile de France

Au sein de notre Vertical Services Financiers et pour le compte de nos clients bancaires, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’automatisation de chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP).
Environnement de travail
Rejoindre Sopra Steria, c’est intervenir sur des plateformes Data critiques au cœur des enjeux de transformation numérique des grands acteurs bancaires et de paiement.
Vous évoluez dans un environnement Cloud first, avec de vraies problématiques d’industrialisation, de scalabilité et de qualité de données, au sein d’équipes expertes qui valorisent les bonnes pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, sécurité).
Sopra Steria vous permet de développer une expertise GCP reconnue, tout en bénéficiant d’un cadre structuré favorisant la montée en compétences et la prise de responsabilité technique.
La mission
Vous contribuez sur différentes activités, notamment :
Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement
Rédaction/maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l’architecture
Gestion des anomalies, contribution au RUN et lien avec l’exploitation
Participation au delivery continu et à l’automatisation des tests
Environnement Technique :
GKE (Google Kubernetes Engine)
Stockage : HDFS / GCS
Traitements : Spark, Kafka, Scala
Orchestration : Airflow / Composer
Data : SQL, BigQuery, BigTable
DevOps/Delivery : Git, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins / Cloud Build
Vous êtes diplômé d’un Bac+ 5 d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire et justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data Engineering
Vous disposez d’une solide culture en matière d’industrialisation / qualité / automatisation
Vous maîtrisez les environnements Cloud et les chaînes CI/CD
Vous êtes à l’aise pour produire un code lisible, documenté, testable et à gérer le RUN (analyse d’incident, correctifs).

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid