Live opening · Posted 6 hours ago

Dataanalys och optimering av luftvärnsgruppering med satellit- och terränginformation

SAAB Aktiebolag · Karlskoga - Boforsvägen 1
Workday
JobBeeper subscribers received an alert for this role.

At a glance

The key details from the original listing.

Posted 6 hours ago
CompanySAAB Aktiebolag
LocationKarlskoga - Boforsvägen 1
SourceWorkday
ListedPosted 6 hours ago

About the role

Description supplied by the original job listing.

Är du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott.
Din roll
Vi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling.
Bakgrund
Moderna luftvärnssystem ställs inför allt mer komplexa hotbilder där räckvidd, siktlinjer, skydd och rörlighet måste balanseras för att skapa en effektiv luftförsvarsförmåga. Valet av grupperingsplatser för luftvärn och är avgörande för att maximera systemens verkan och överlevnadsförmåga. Samtidigt finns idag stora mängder geodata, satellitbilder och terränginformation som inte utnyttjas fullt ut i beslutsstödet. Det finns därför ett behov av att utveckla metoder och algoritmer som kan analysera denna data och föreslå optimala eller nära optimala grupperingsplatser utifrån givna taktiska och tekniska kriterier.
Beskrivning av examensarbetet
Syftet med examensarbetet är att utveckla och utvärdera en algoritmisk metod för att identifiera potentiellt optimala grupperingsplatser för luftvärnssystem baserat på satellitdata och terränginformation.
Arbetet kan omfatta exempelvis:
Att definiera relevanta kriterier för “bra” grupperingsplatser, såsom siktlinjer, höjdprofil, skydd, räckvidd, framkomlighet och maskering.
Att undersöka hur satellitdata och terränginformation kan bearbetas och representeras för att stödja algoritmisk analys.
Att ta fram och implementera en eller flera algoritmer (t.ex. optimeringsmetoder, heuristiker eller AI-baserade metoder) för att föreslå lämpliga grupperingsplatser.
Att analysera och utvärdera lösningarnas kvalitet utifrån valda kriterier, samt diskutera begränsningar och möjliga förbättringar.
Examensarbetet har en tydlig tyngdpunkt på algoritmutveckling och dataanalys, men innehåller även en utredande del där du/ni kartlägger krav, formulerar antaganden och analyserar resultat. Beroende på förutsättningar kan arbetet inkludera simuleringar eller enklare prototyper av ett beslutsstödsverktyg. Du/ni kommer att tillhöra ett team som arbetar med utveckling och analys kopplat till luftvärnssystem och relaterade förmågor. Arbetet genomförs i nära samarbete med erfarna ingenjörer och specialister, där examensarbetet bidrar till att stärka beslutsstöd och metodik kring hur systemens grupperingsplatser kan optimeras i olika scenarier. Detaljerad information om specifika system och affärsområden hanteras inom ramen för projektet och i enlighet med gällande sekretessbestämmelser. Placering för examensarbetet är Karlskoga.
Din profil
Arbetet är lämpligt för 1–2 studenter med intresse för dataanalys, AI och optimeringsproblem i tekniska tillämpningar.
Du/ni är i slutet av en civilingenjörs- eller masterutbildning, gärna inom teknisk fysik, tillämpad matematik eller motsvarande, och ska påbörja ett examensarbete om 30 hp.
Vi ser gärna att du/ni har:
Goda kunskaper i matematik, särskilt inom optimering, numeriska metoder eller sannolikhet/statistik.
Erfarenhet av programmering och dataanalys, gärna i MATLAB.
Förmåga att arbeta med större datamängder och omsätta teoretiska modeller till praktiska algoritmer.
Domänkunskap inom luftvärn, sensorer eller försvarssystem är inte ett krav men är meriterande.
Som person är du/ni:
Analytisk(a), strukturerad(e) och noggrann(a).
Nyfiken(a) och initiativtagande, med vilja att utforska nya angreppssätt.
Samarbetsinriktad(e) och kommunikativ(a), och trivs med att diskutera idéer och lösningar med handledare och kollegor.
Har ett intresse för försvar, säkerhet och komplexa tekniska system.
Vi ger dig det stöd och den vägledning du behöver för att omsätta dina teoretiska kunskaper i praktiska lösningar. Bli en drivande kraft bakom Saabs tekniska framsteg!
Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap. Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.
Kontaktperson
Johan Broström, Sektionschef SE Early Phases & OA
johan.brostrom@saabgroup.com
073-4461572
Gustav Lood Stark, kontaktperson/handledare
gustav.loodstark@saabgroup.com
073-4461936
Vad du blir en del av
Upptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas. Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med syfte att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidra till trygghet för människor och samhällen. Med 28 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld. Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här.

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
1 min from Workday publishing this role to us finding it
7 min median time from a role going live to a subscriber being told
6 hours subscribers had this role before this page existed
48,538 roles found in the last 24 hours — the newest are not on this site yet
See available plans →

More openings worth a look

Recently tracked roles with full details and direct application links.

6 roles
Good roles move before most people even see them. Tell JobBeeper what you want and get fresh matches delivered in minutes.
Create free account →
⚡ Get fresh job alerts 📱 Get App