Platform Engineer DevOps / Cloud Full remote

Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l'hébergeur et avec les équipes de développement. Votre objectif est que chaque équipe puisse construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome.
Vos missions
Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates.
Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté.
Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates.
Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage.
Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code.
Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert).
Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler.
Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie (CUD, spot, nettoyage des ressources orphelines).
Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.
Profil candidat:
Au moins 5 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou Platform Engineering, en production.
Bonne maîtrise d'un cloud public, de préférence Google Cloud (GKE, IAM, réseau). La connaissance de Scaleway est un vrai plus. Une certification Google Cloud ou Scaleway est très appréciée.
Expérience solide de Kubernetes (déploiement et exploitation de clusters), Terraform, GitHub Actions, Docker et Helm.
Expérience de l'observabilité : Prometheus/Grafana, idéalement OpenTelemetry et VictoriaMetrics.
Bonnes notions de réseau web et de cache : load balancers, reverse proxy (Nginx/Traefik/Envoy), CDN, Redis/Varnish.
Expérience FinOps concrète, avec des économies chiffrées.
Usage avancé des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Copilot, Codex, workflows agentiques, MCP) : indispensable.
Bonne maîtrise de Git/GitHub : branching, pull requests, code review, protection des branches.
Anglais technique courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable, ainsi que français ou allemand courant.
Atouts : connaissance des écosystèmes PHP (Symfony, Composer, Blackfire) et NodeJS (yarn, TypeScript), contributions open source, expérience dans les médias ou l'audiovisuel, formation aux enjeux environnementaux du numérique.
Savoir-être
Pragmatique, autonome, à l'écoute des équipes de dev, pédagogue (documentation claire, présentations synthétiques), à l'aise en télétravail et en Agile/Scrum.
Conditions
Full remote, avec une plage de disponibilité de 10h à 17h.
3 jours sur site à Strasbourg au démarrage, puis 3 jours chaque trimestre.
Disponibilité impérative début janvier 2027.
Rémunération selon profil.
Pour postuler : envoyez votre CV en mettant en avant vos projets des 3 dernières années (rôle, technologies, résultats mesurables).

Work arrangement
Yes