Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.
Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.
Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.
Principais responsabilidades
Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;
Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;
Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;
Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;
Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;
Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;
Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;
Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;
Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.
Requisitos obrigatórios
3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade;
Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;
Histórico concreto de atuação com autonomia real, indo além da execução de direcionamentos;
Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio;
Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua, com foco em impacto mensurável;
Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;
Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;
Proficiência avançada em Python;
Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;
Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;
Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.
Diferenciais
Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;
Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;
Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;
Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;
Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;
Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.
Competências esperadas
Pensamento analítico e forte orientação a evidências;
Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;
Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;
Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;
Forte colaboração com times multidisciplinares;
Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.
Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio
Escopo esperado para Especialista II
Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;
Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;
Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;
Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.
O que deve diferenciar esse perfil
Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio, e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.
Qualifications
Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;
Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;
Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;
Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;
Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Yes