Data Developer

Unternehmensbeschreibung Matthews & Robinson geht auf zwei befreundete Fachleute zurück, die eine stressfreie, verlässliche Dienstleistung im Bauwesen bieten möchten. Dank ihrer umfassenden Erfahrung in der Konstruktion werden alle Projekte sorgfältig geplant und termingerecht sowie im vereinbarten Kostenrahmen realisiert. Die hohe handwerkliche Qualität der Mitarbeitenden hat oberste Priorität und wird durch fundiertes Fachwissen sichergestellt. Das Unternehmen übernimmt vielfältige Bauvorhaben, ist offen für unterschiedliche Kundengruppen und freut sich auf neue Projekte mit anspruchsvollen Aufgabenstellungen.
Rollenbeschreibung Als Data Developer:in unterstützen Sie Matthews & Robinson dabei, Bau- und Unternehmensdaten strukturiert aufzubereiten und für Analysen nutzbar zu machen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Konzeption, Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, das Erstellen und Optimieren von Datenmodellen sowie die Integration verschiedener Datenquellen in Data-Warehouse-Lösungen. Sie arbeiten eng mit Projektleitung, Controlling und weiteren Fachbereichen zusammen, um belastbare Datenbasis für Entscheidungen, Kostenkontrolle und Projektplanung bereitzustellen. Die Stelle ist in Vollzeit und als Präsenzrolle vor Ort in Ludhiana ausgelegt, mit der Möglichkeit, interne Prozesse durch datengetriebene Lösungen nachhaltig zu verbessern.
Qualifikationen
Datenengineering & ETL: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Engineering und „Extract Transform Load (ETL)“-Prozessen zur Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines.
Datenmodellierung & Data Warehousing: Sie bringen Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Architekturen mit.
Datenanalyse & Reporting: Sie besitzen Fähigkeiten in Data Analytics, um Daten auszuwerten, Dashboards zu erstellen und aussagekräftige Reports für Fachbereiche zu liefern.
<strongtechnische kompetenzen:< strong>
Sicherer Umgang mit SQL, mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) sowie gängigen Datenbank- und BI-Tools ist wünschenswert.
<strongausbildung & soft skills:< strong>
Ein einschlägiger Studienabschluss oder vergleichbare Qualifikation im Daten- oder IT-Bereich, strukturierte Arbeitsweise, Genauigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab.

Work arrangement
No