Live opening · Posted 22 hours ago

Machine Learning Engineer

RED AMIGO DAL S.A.P.I. of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R · CDMX, Mexico
Bamboohr Yes Full-Time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 22 hours ago
CompanyRED AMIGO DAL S.A.P.I. of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R
LocationCDMX, Mexico
Job typeFull-Time
Work modeYes
SkillsMachine Learning, Python, AWS, Docker, Kubernetes
SourceBamboohr
ListedPosted 22 hours ago

About the role

Description supplied by the original job listing.

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!
¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto:
Desarrollar e implementar soluciones automatizadas de aprendizaje automático que permitan el procesamiento eficiente de datos y la orquestación de modelos para resolver casos de uso empresarial, garantizando altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de datos.
¿Qué buscamos?
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín.
Especialidad: Machine Learning, Data Science, o Big Data.
3 años de experiencia en programación de producción en Spark y Python. Despliegue de aplicaciones en contenedores Docker/Kubernetes.
Skills técnicos: Big Data. AWS. Google Cloud.
Lenguajes de programación: Python, SQL, y experiencia en frameworks como Spark.
Responsabilidades
Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para desarrollar y automatizar canalizaciones de datos y modelos que cumplan con los objetivos empresariales de Konfío.
Implementar y gestionar el procesamiento de datos y tuberías de modelos de aprendizaje automático utilizando tecnologías Docker/Kubernetes en AWS y Google Cloud.
Documentar detalladamente los diseños y el código para mantener la calidad y validez de los datos entre sistemas interconectados.
Asegurar que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad, privacidad y gobernanza de datos.
Formar y orientar a los miembros más jóvenes del equipo en conceptos de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas.
¿Qué ofrecemos?
Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.

Employment type
Full-Time

Work arrangement
Yes

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
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9 min median time from a role going live to a subscriber being told
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