CPU架构与性能优化架构师

1.工作负载分析与性能建模；深入分析Agent编排、工具调用、代码执行、沙箱、RL环境及推理主机等场景的关键路径与资源需求；建立CPU、缓存、内存、网络和存储的资源画像，识别计算、访存、调度、虚拟化及I/O瓶颈；将业务SLO、任务吞吐和并发需求转化为可量化的硬件与系统设计要求；
2.CPU及服务器平台架构设计；评估不同CPU架构、代际和平台的适用性，制定场景化选型及配置方案；分析单线程性能、多核扩展性、SMT、缓存、NUMA、内存容量与带宽、PCIe及网络拓扑对业务的影响；参与CPU执行资源池与加速器主机的配置规划，支持平台演进及容量建设决策；
3.跨层性能定位与优化：利用性能计数器、系统跟踪和实验对照，定位CPU微架构、内核、虚拟化及应用运行时相关问题；推进绑核、内存放置、线程模型、调度、缺页处理、数据搬运及相关配置优化；与BIOS、内核、虚拟化和业务团队协作，将优化成果落地到实际环境并完成回归验证；
4.Benchmark与自动化评测体系建设：建立覆盖微基准、组件测试及端到端任务的评测体系，形成可复现、可比较的性能基线；建设跨平台、跨版本的自动化测试及回归能力，分析性能波动与退化原因；同时评估吞吐、P95/P99延迟、任务成功率、资源占用和能效，避免以单一跑分替代业务效果；
5.容量、能效与成本优化：建立满足质量、隔离和延迟要求的单机容量模型，评估并发密度与资源池配比；分析单位有效任务成本、CPU资源消耗、内存占用和功耗，支持扩容、采购及配置优化；通过试点或生产数据验证收益，明确适用边界、上线风险及回退方案；
6.技术路线与跨团队协同；跟踪CPU、内存、互连及硬件加速技术，将实际瓶颈转化为下一代平台需求；与芯片厂商、服务器厂商及内部研发团队开展联合分析和方案验证；沉淀架构规范、性能方法和最佳实践，提升团队的问题定位与工程交付能力。

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