PreMaster Programm Data Science and Process Control for Semiconductor Manufacturing - Ingenieur:in für CVD Prozesse (w/m/div)

Als PreMaster Student bist du für 12 Monate ein vollwertiges Mitglied in unserem Expertenteam für CVD-Prozesse und gestaltest zusammen mit uns aktiv die Zukunft unserer Halbleiterfertigung.
Smarte Algorithmen & KI entwickeln: Du konzipierst, testest und optimierst FDC-Modelle für hochmoderne CVD-Anlagen. Dabei nutzt du statistische Methoden und Machine Learning, um Trends zu erkennen und Anomalien in Sensorsignalen frühzeitig zu identifizieren.
Deep Dive in echte Big Data: Du tauchst tief in riesige Prozess- und Sensordatensätze aus der Halbleiterlinie ein - vom Bereinigen und Verknüpfen der Daten bis hin zu spannenden Korrelationsanalysen mit Wafer-Qualitätsdaten.
Teamwork: Du arbeitest eng im interdisziplinären Team - Hand in Hand mit Prozess- und Anlageningenieur:innen sowie Data-Science- und IT-Spezialist:innen.
Datenanlyse & Ursachenforschung: Bei ungeplanten Stillständen oder Prozessschwankungen nutzt du deine Datenanalysen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren (Root Cause Analysis).
Zukunftssicher dokumentieren: Du hilfst dabei, smarte Standards für Alarme und Handlungsempfehlungen zu etablieren, damit deine Lösungen nachhaltig im Schichtbetrieb wirken.
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Mikrosystemtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Physik und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Erfahrungen und Know-how: technisches Verständnis, Programmierkenntnisse wünschenswert
Begeisterung: Interesse an der Tätigkeit im Produktionsumfeld
Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, selbständig, durchsetzungsstark, systematisch, initiativ und kreativ
Sprachen: gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Skills
Machine Learning

Employment type
Full-time

Work arrangement
No