Estágio Curricular em Manutenção Preditiva (f/m/div.)

O teu contributo para algo maior:
Queres antecipar falhas e transformar a manutenção industrial?
Procuras aplicar os teus conhecimentos de engenharia num projeto com impacto real na fiabilidade dos equipamentos?
- Este estágio é uma oportunidade para desenvolver soluções de manutenção preditiva, utilizando dados e técnicas de monitorização de condição para antecipar falhas, reduzir paragens não planeadas e otimizar o desempenho dos equipamentos produtivos;
- Integrado numa abordagem de TPM (Total Productive Maintenance) e melhoria contínua, terás um papel ativo na evolução de uma manutenção reativa para uma estratégia mais preventiva, preditiva e orientada por dados.
Principais responsabilidades
- Analisar dados históricos de avarias e desempenho para identificar padrões e antecipar falhas;
- Identificar equipamentos críticos e oportunidades de implementação de manutenção preditiva;
- Explorar técnicas de monitorização de condição, como análise de vibrações, termografia e acompanhamento de parâmetros operacionais;
- Otimizar os planos de manutenção existentes, aplicando metodologias Lean e TPM;
- Definir indicadores de fiabilidade, como MTBF, MTTR e disponibilidade, e avaliar o impacto das melhorias implementadas;
- Colaborar com as equipas de manutenção e produção na implementação e validação das soluções propostas.
O que vais ganhar
- Experiência prática em manutenção preditiva, fiabilidade e melhoria contínua;
- Contacto com tecnologias de monitorização de condição e análise de dados industriais.
- Oportunidade de desenvolver um projeto com impacto real na redução de avarias, no aumento da disponibilidade e na otimização dos custos de manutenção.
Junta-te a nós e contribui para uma manutenção mais inteligente, eficiente e orientada para o futuro da indústria!
O que te diferencia:
- Estudante de Engenharia Mecânica, Eletrotécnica, Automação, Mecatrónica, Gestão Industrial ou área equivalente;
- Interesse por manutenção industrial, fiabilidade de equipamentos e tecnologias da Indústria 4.0.;
- Curiosidade pela manutenção preditiva, monitorização de condição e análise de dados;
- Capacidade de análise, pensamento crítico e resolução estruturada de problemas;
- Conhecimentos de Excel e interesse em ferramentas de análise e visualização de dados, como Power BI, Python ou ferramentas equivalentes;
- Vontade de aprender, iniciativa e capacidade de trabalhar em equipa;
- Disponibilidade para contactar diretamente com os equipamentos e acompanhar atividades no terreno.

Skills
Python, Power BI, Excel

Employment type
Full-time

Work arrangement
No