Pflichtpraktikum: KI-Agent für automatisierte Maschinendiagnose und Ursachenanalyse (w/m/div.)

Während Ihres Praktikums entwickeln Sie einen zuverlässigen Agenten, der das Maschinenverhalten von Nutzer:innen direkt aus CAN-Messdaten analysiert und Lösungen über Kalibrierungen, Softwarefehler oder Anwendungs-/Hardwarethemen hinweg ableitet.
Sie erstellen das Agent-Framework, individuelle Skills sowie die erforderlichen Tools oder MCP-Server, um den Betrieb zu ermöglichen (z. B. mit LangChain).
Darüber hinaus richten Sie automatisierte Routinen zur Signal- und Ereigniserkennung ein, um Anomalien wie Grenzwertverletzungen, Oszillationen, Derating und Fehlerzustände zu erfassen.
Sie bereiten geeigneten Kontext für den Agenten auf und integrieren relevante Dokumentation, Parameter und Domänenwissen.
Zusätzlich benchmarken Sie den Agenten anhand etablierter Referenzfälle, um Genauigkeit und Reproduzierbarkeit zu bewerten.
Außerdem automatisieren Sie die Simulationsschleife, indem Sie Messungen in einem virtuellen Prüfstand (z. B. TPT) wiedergeben, um simulierte Dynamiken mit dem gemessenen Verhalten zu vergleichen.
Abschließend dokumentieren Sie das entwickelte Tool und präsentieren Ihre Ergebnisse sowie Ihre Methodik dem Team.
Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder vergleichbar
Erfahrungen und Kenntnisse: in der Python-Entwicklung, LangChain, agentischen Workflows; Grundkenntnisse in Regelungstechnik und Signalanalyse
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich dadurch aus, Herausforderungen kritisch zu analysieren, innovative Lösungen voranzutreiben und kontinuierlich zu lernen, während Sie offen mit anderen kommunizieren
Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
Begeisterung: für KI-Workflows, Agenten und Anwendungen
Sprachen: fließendes Englisch und sehr gutes Deutsch

Skills
Python, LangChain

Employment type
Full-time

Work arrangement
No