Engenheiro(a) de Dados & IA

Engenheiro(a) de Dados IA Sênior
PJ | Remoto | Atuação em pipelines, integrações, arquitetura de dados e suporte a Analytics e IA
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados de alta relevância, contribuindo diretamente para a arquitetura, confiabilidade e escalabilidade da plataforma.
A posição terá forte interface com Engenharia, Arquitetura, Analytics, Inteligência Artificial e áreas de negócio, assumindo maior autonomia nas decisões técnicas e apoiando a definição de padrões para disponibilização de dados confiáveis, governados e preparados para diferentes contextos de uso.
O que você vai encontrar no desafio:
Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados ETL/ELT
Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
Evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
Definir modelos de dados para consumo por Analytics, BI e aplicações de IA
Estruturar processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
Implementar monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas nos pipelines
Apoiar decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos
Garantir documentação, versionamento e rastreabilidade das soluções
Evoluir práticas de CI/CD, segurança, governança e DataOps
Atuar como referência técnica na análise e resolução de problemas complexos
Apoiar tecnicamente profissionais de menor senioridade
Requisitos técnicos:
Banco de Dados e Programação
SQL avançado
Python aplicado à Engenharia de Dados
PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
Modelagem de dados relacional e dimensional
Otimização e análise de consultas e processamento de dados
Engenharia e Arquitetura de Dados
Experiência sólida com pipelines ETL/ELT
Integração via APIs REST
Manipulação de JSON, CSV e Parquet
Data Lake e Data Warehouse
Arquiteturas Lakehouse
Tratamento, transformação e qualidade de dados
Capacidade de definir soluções escaláveis e sustentáveis
Cloud e Engenharia
Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud
Git e controle de versão
CI/CD
Segurança e governança de dados
Experiência em ambientes ágeis
Diferenciais:
Apache Spark / PySpark
Databricks
Airflow ou outras ferramentas de orquestração
dbt
Kafka ou tecnologias de streaming e mensageria
Delta Lake, Iceberg ou Hudi
Docker
DataOps
Terraform ou Infrastructure as Code
Ferramentas de catálogo e governança de dados
Power BI, Tableau ou similares
Machine Learning e IA Generativa
Preparação de dados para aplicações de IA
LGPD e Segurança da Informação
Perfil que buscamos:
Procuramos uma pessoa com forte capacidade analítica, autonomia técnica e visão sistêmica, capaz de assumir responsabilidade sobre soluções de dados desde a concepção até sua operação.
Valorizamos profissionais que consigam equilibrar profundidade técnica e visão de negócio, contribuindo para decisões arquiteturais e para a evolução das práticas de Engenharia de Dados.
Autonomia na tomada de decisão técnica
Capacidade investigativa e resolução de problemas complexos
Visão de arquitetura e escalabilidade
Compromisso com qualidade e confiabilidade dos dados
Organização e documentação
Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio
Colaboração e compartilhamento de conhecimento
Proatividade e melhoria contínua
Interesse em Analytics e Inteligência Artificial
Benefícios FMX:
Wellhub
Starbem
Avus (extensível para até 4 dependentes)
Clube iFood
Recesso remunerado conforme acordado
Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios
Faça parte da FMX:
Conectamos pessoas, tecnologia e inovação para criar soluções que geram valor. Venha fazer parte de um time que acredita no aprendizado contínuo, na colaboração e no protagonismo profissional.

Skills
Python, Git, Kafka, AWS, Azure, GCP, Docker

Work arrangement
Yes