Inżynier AI

Inżynier AI
Lokalizacja: praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawa - Śródmieście
Stawka: do 140 - 165 PLN/h netto + VAT (B2B)
Start: ASAP
Obecnie rekrutujemy dla naszego Klienta - dynamicznie rozwijającej się firmy technologicznej, która tworzy nowoczesną platformę cyfrową dla branży budowlanej.
Szukamy AI Engineera z min. 3-letnim doświadczeniem, który będzie rozwijał produkcyjne rozwiązania AI/ML i GenAI automatyzujące analizę dokumentów, ofertowanie i podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy osoby, która potrafi przełożyć modele i technologie AI na działające rozwiązania produkcyjne — od danych i pipeline’ów, przez integrację modeli, po deployment, ewaluację i monitoring.
Zakres odpowiedzialności
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań LLM / RAG / embeddings / vector search.
Budowa backendu AI w Python + FastAPI.
Tworzenie pipeline’ów do przetwarzania dokumentów, OCR/Vision i ekstrakcji danych.
Rozwój warstwy vectorowej (PostgreSQL + pgvector).
Integracja LLM, modeli klasyfikacyjnych/regresyjnych oraz API.
Budowa pipeline’ów danych i feature’ów na bazie danych historycznych.
Rozwój procesów AI/ML i przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem Python workers + AWS ECS.
LLM Evaluation & AI Monitoring — definiowanie metryk, testowanie jakości i wykrywanie regresji (Langfuse).
Rozwój procesów MLOps (MLflow).
Dbanie o jakość, explainability, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań.
Współpraca z Product Teamem i developerami przy tworzeniu funkcji AI odpowiadających na realne potrzeby użytkowników.
Kluczowe wymagania
Min. 3 lata doświadczenia w pracy z AI/ML lub tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Bardzo dobra znajomość Python.
Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań GenAI / LLM.
Praktyczna znajomość FastAPI.
LangChain lub podobny framework.
Dobra znajomość RAG, embeddings, vector search / vector databases.
PostgreSQL + pgvector lub analogiczne rozwiązanie.
Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów.
Znajomość LLM Evaluation / AI Observability; mile widziany Langfuse.
Znajomość MLOps / MLflow.
Umiejętność tworzenia rozwiązań AI gotowych do działania w środowisku produkcyjnym.
Samodzielność i umiejętność podejmowania decyzji technicznych w obszarze AI/ML.
Mile widziane
AWS ECS · Supabase · Redis/Upstash · BullMQ · OCR/Vision AI · Sentry · OpenTelemetry · duże dokumenty i dane nieustrukturyzowane · skalowalne pipeline’y inference

Work arrangement
No