Backend Engineer Kotlin & Data

Nous recherchons un(e) Backend Engineer / Data Scientist, en CDI, à proximité de Montpellier (Lattes) pour notre filiale Septeo ADB.
Ce que nous pouvons accomplir ensemble :
Dans le cadre du développement et de l’évolution d’Immosearch, la plateforme de données cadastrales et immobilières de la division, l’équipe renforce son expertise autour de cet écosystème.
La plateforme repose sur plusieurs briques : PIGE, DPE, DVF, Gateway, Danim, Stats et AI, ainsi que sur les interactions entre ces différents composants.
Le poste s’inscrit dans un environnement Data, avec un enjeu fort autour du fonctionnement, de l’évolution et de l’intégration des différentes briques de la plateforme.
Vous interviendrez au cœur de l’écosystème Immosearch et travaillerez en étroite collaboration avec :
Le Tech Lead Data et un data engineer
Les équipes produit
Les équipes métier (migration / fonctionnel)
Les équipes infra / DevOps
Vos missions principales
Vous maintenez et faites évoluer le backend Immosearch, et vous devenez à terme le second point d'expertise sur l'ensemble du périmètre.
1. Partenariat et évolutions Danim
Concevoir et développer les nouveaux endpoints et l'API dédiée à Danim
Assurer le contrat d'interface (documentation, versioning, tests) avec le partenaire
Suivre les performances et la qualité des données exposées
2. Maintenance DPE et DVF
Assurer les mises à jour et la fiabilité des imports et pipelines de données DPE et DVF
Corriger les anomalies de données et de traitement, garantir la cohérence entre sources
Adapter les traitements aux évolutions des sources open data (formats, schémas, volumétrie)
Optimiser les requêtes et les index (PostgreSQL / PostGIS)
3. Maintenance générale du code
Corriger les failles de sécurité (Snyk, pentests) et mettre à jour les dépendances
Corriger les bugs et faire évoluer techniquement la codebase (refactoring, dette technique)
Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) et les tests
Assurer le support de niveau 3 sur les incidents de production
4. Réduction de la dépendance à une seule personne (mission prioritaire)
Cartographier l'architecture : briques, flux de données, dépendances entre modules, modèle des deux bases
Produire et maintenir la documentation : schémas d'architecture, runbooks, procédures de déploiement et de restauration
Monter en compétence par pair programming, revues de code croisées et binômage sur les incidents
Identifier et proposer les chantiers de simplification pour rendre la codebase plus transmissible
Stack :
Backend : Kotlin, Spring Boot ou équivalent
Bases de données : PostgreSQL, PostGIS, GeoJSON
API : REST, OpenAPI / Swagger, authentification, gestion des CORS et sécurité
Data : ingestion, nettoyage et transformation de gros volumes de données, notamment open data DVF et DPE
Analyse / IA : Python, statistiques, briques AI
Services annexes : TypeScript, Node.js
Front : Flutter
Infra / CI/CD : Docker, GitLab CI, Snyk, scans de dépendances et gestion des vulnérabilités
Et si c’était vous ?
Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en développement backend ou en Data Scientist.
Vous maîtrisez Kotlin et disposez de bonnes connaissances en PostgreSQL / PostGIS.
Vous êtes à l’aise avec la conception d’API REST et le traitement de volumes de données importants.
Vous êtes à l’aise avec les pipelines de données : ingestion, nettoyage et transformation de volumes importants de données.
Vous connaissez Docker, GitLab CI et les bonnes pratiques de sécurité.
Des connaissances en Python, TypeScript / Node.js ou Flutter sont un plus.
Vous êtes rigoureux, autonome et à l’aise avec la reprise de code existant.
Une expérience sur des données géospatiales ou immobilières serait appréciée.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid