Data Scientist

Data Scientist — a pessoa que faz uma empresa DTC de US$ 60M decidir com número. LTV, churn, teste criativo e incrementalidade, direto com o CEO.
Sobre a vaga
A Vision é um grupo de marcas de suplementos que vende direto ao consumidor nos Estados Unidos, com modelo de direct response e assinatura. Mais de 30 pessoas, 100% remoto, sem investidor, lucrativa desde o primeiro dia. Meta de US$ 60M em 2026 e US$ 250M em 2027 com 4 marcas.
O problema: temos dado de sobra e ninguém lendo a fundo. Loja, anúncios e assinaturas já vivem num banco único com fórmula por métrica. O que não existe é a pessoa que pega isso e responde: quanto vale este cliente antes de o tempo provar? Por que ele cancela no primeiro mês? Qual criativo escalar no dia 5 e não no dia 30? Quanto da venda o anúncio realmente causou? Você vai ser essa pessoa, reportando direto ao CEO.
Não esperamos que você chegue sabendo LTV de assinatura. Esperamos que aprenda. Contratamos por inteligência, rigor e fome, e ensinamos o negócio.
O que você vai ser dono
LTV precoce: Um modelo que, na primeira semana de uma cohort, diz quanto ela vai valer em 90 e 180 dias, com erro conhecido. É o número que decide quanto escalar.
Churn: Cada causa de cancelamento do primeiro mês quantificada em dólar, e depois um score de risco por assinante antes de ele cancelar.
Teste criativo: A regra de quando matar e quando escalar um lote, quanto gasto de teste está sendo desperdiçado, e a contribuição justa de cada estrategista e editor.
Incrementalidade: O primeiro teste que mede quanto da receita atribuída pela plataforma de anúncios é real.
Definições: O dicionário de métricas da empresa. Quando duas pessoas dizem "LTV", é o mesmo número.
Análises que viram decisão: Uma análise por semana, uma página, número e recomendação, com log do que foi decidido a partir dela.
Primeiros 90 dias
Mapa de dados da empresa e as 10 perguntas que mais valem dinheiro sem resposta.
Primeira análise publicada, primeira decisão registrada e dicionário de métricas versão 1.
Diagnóstico de churn em dólar; modelo de LTV precoce rodando em cohorts passadas com erro medido.
Modelo de LTV em produção, regra de corte de teste criativo apresentada, análise semanal virou rotina.
Requisitos
Raciocínio quantitativo.
Estatística aplicada de verdade: inferência, regressão, testes, sobrevivência.
SQL forte e Python para análise (pandas, modelagem, visualização).
Sabe explicar uma análise em três frases para alguém de fora.
Inglês avançado: lê, escreve e participa de call.
Formação forte em exatas (estatística, engenharia, matemática, física, economia, computação), 0 a 3 anos de experiência e projeto real com dado bruto.
Diferenciais
Desenho de experimentos (A/B, geográfico, holdout).
Machine learning aplicado a previsão ou classificação.
Ecommerce, assinatura ou marketing de performance.
Como trabalhamos
Remoto e em ritmo alto. Decidir, comunicar, documentar. Você reporta direto ao CEO, prioriza com ele e publica análise para quem decide. Autonomia real e cobrança real: seu número tem que estar certo e sua recomendação tem que ser clara. Remuneração em USD acima do mercado, com bônus por performance atrelado aos seus KPIs..
Candidate-se no link: https://dashboard.visionecommerce.co/f/data-scientist

Work arrangement
Yes