Data Engineer (Microsoft Fabric) SR

Somos Ecosistemas Global, una compañía de tecnología que conecta a nuestros clientes con soluciones a medida, integrales e innovadoras. Operamos en más de 15 países, incluyendo Argentina, Chile, Brasil, México, Estados Unidos y España.
Con 30 años de experiencia y un equipo multidisciplinario de más de 500 profesionales, nos impulsamos por el compromiso de hacer crecer cada proyecto y cliente con el que trabajamos. ¡Queremos que seas parte de este gran equipo!
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a especialista en Microsoft Fabric con al menos 2 años de experiencia en datos y analítica, enfocado/a en la ingesta de información procedente de Oracle Cloud. El rol requiere un perfil híbrido (ingeniería, arquitectura y analítica) capaz de diseñar productos de datos escalables, seguros y gobernados.
📍 Lugar de trabajo: LATAM
🏢 Modalidad: 100% remota
🕘 Jornada laboral: 09:00 a 18:00
¿Qué necesitamos?
Al menos 2 años de experiencia práctica con Microsoft Fabric, especialmente Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse, Data Warehouse y Notebooks.
Experiencia en ingesta e integración de datos desde Oracle Cloud y otras fuentes.
Dominio de SQL para transformación de datos, modelado, creación de vistas y procedimientos, validación de calidad y optimización de consultas.
Conocimientos de Python y PySpark para procesamiento de datos y desarrollo de procesos distribuidos.
Experiencia integrando datos mediante APIs REST, incluyendo autenticación, formatos JSON, gestión de errores y cargas incrementales.
Conocimientos de arquitecturas Lakehouse, Data Warehouse y Data Lake, así como de gobierno y calidad del dato.
Experiencia en monitorización y optimización de cargas, tiempos de ejecución, rendimiento y consumo de recursos.
Conocimientos de seguridad en plataformas de datos: RLS, control de acceso basado en roles y Azure Key Vault.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric, utilizando Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse, Data Warehouse y Notebooks.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y carga (ELT) desde múltiples fuentes, especialmente Oracle Cloud, APIs y Snowflake.
Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando SQL, Python y PySpark, incluyendo cargas incrementales, trazabilidad, validaciones y control de errores.
Diseñar modelos de datos y estructuras analíticas alineadas con las necesidades del negocio y los estándares de gobierno del dato.
Monitorizar y optimizar el rendimiento de Microsoft Fabric, analizando tiempos de ejecución, consumo de recursos y posibles cuellos de botella.
Implementar seguridad y control de accesos, incluyendo RLS, gestión de roles y Azure Key Vault.
Analizar y resolver incidencias de datos de punta a punta, identificando causas raíz en fuentes, pipelines, transformaciones y cargas.
Definir y aplicar buenas prácticas y estándares de arquitectura y desarrollo dentro del equipo.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para convertir requerimientos en soluciones de datos, brindando formación y soporte en Microsoft Fabric y Power BI cuando sea necesario.
Documentar desarrollos, procesos e incidencias, y comunicar avances, bloqueos y soluciones.
Trabajar de forma autónoma y colaborativa en la gestión diaria de la plataforma de datos.
Se valorará
Certificaciones en Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Snowflake o Power BI.
Experiencia con Power BI.
Experiencia con metodologías ágiles y herramientas como Azure DevOps, Jira o similares.
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos y requerimientos de negocio cambiantes.
Interés por compartir conocimiento, aprender y evolucionar junto al equipo.
Ofrecemos excelentes beneficios, oportunidades de crecimiento y te acompañaremos en tu desarrollo profesional.
En Ecosistemas Global consideramos que la diversidad enriquece nuestra cultura y perspectivas, por lo que fomentamos activamente un entorno inclusivo donde cada individuo, sin importar su origen, género, orientación, habilidades o creencias, no solo es bienvenido, sino también fundamental para nuestro éxito. Valoramos y respetamos todas las voces, y te invitamos a unirte a nuestro equipo, donde la inclusión es un pilar esencial de nuestros valores.

Work arrangement
Yes