Mission de 6 mois au forfait – 3 lots – Consultant Freelance Senior Data Governance & Data Quality (Snowflake / dbt / Power BI)

Contexte client
Notre client est un groupe agro-alimentaire international de premier plan, réalisant environ un milliard d'euros de chiffre d'affaires et employant près de 4 500 collaborateurs. Il détient un portefeuille de marques premium, souvent leaders sur leurs catégories en grande distribution. Son actionnariat associe plusieurs coopératives agricoles et un investisseur financier de référence, aux côtés du management. Il opère plusieurs sites industriels en France et en Europe, avec une forte saisonnalité d’activité et une chaîne d’approvisionnement exigeante en matière de traçabilité et de conformité réglementaire.
Le groupe considère désormais la donnée comme un actif stratégique au service de la performance opérationnelle, de la décision, de la transformation digitale et de l'intelligence artificielle. La mission est portée par la Direction de la Transformation Digitale, Data & BI, qui s'appuie sur une Responsable Data Gouvernance récemment nommée, une communauté de Data Stewards métier, une équipe BI / Décisionnel volontairement resserrée et une cellule d'accélération des projets digitaux et IA, qui a déjà livré ou industrialisé une dizaine de cas d'usage.
Contexte de la mission
Un diagnostic réalisé au printemps 2026 a montré que la gouvernance des données reste à structurer. Le groupe dispose d’une équipe BI et a engagé la migration de son décisionnel vers Snowflake, avec dbt pour préparer et contrôler les données. Les contrôles qualité restent toutefois dispersés et les métiers utilisent encore largement Excel pour corriger les anomalies. Les définitions des données doivent être mieux documentées, les responsabilités de correction clarifiées et le suivi des anomalies organisé.
Le client ne recherche ni un nouveau diagnostic théorique, ni un exercice de planification détaillé. Il attend la mise en fonctionnement rapide de sa gouvernance Data : un dispositif de pilotage réellement alimenté et utilisé par la Responsable Data Gouvernance, une boucle de traitement des anomalies reliant chaque contrôle à un responsable de correction et à une action sur la cause, ainsi qu'un mécanisme de Data Readiness faisant de la qualité des données un prérequis officiel au lancement des projets digitaux, IA et IT.
Les causes de non-qualité relèvent autant des pratiques métier que des systèmes : saisies incomplètes à la source, responsabilités insuffisamment comprises, corrections réalisées en aval dans Excel ou dans des tables de correspondance. Un précédent chantier sur le référentiel produit avait amélioré les données sans installer une gouvernance suffisamment durable pour en prévenir la dégradation. Le référentiel Articles, le plus complexe du groupe, constitue le pilote naturel, les référentiels Clients et Fournisseurs devant ensuite bénéficier de la méthode.
ECARIS intervient au forfait, sous la responsabilité d'un associé qui conserve la relation avec le sponsor, les arbitrages et la revue des livrables. Le consultant recherché est le consultant principal de la mission : il assure la production et le travail quotidien avec la Responsable Data Gouvernance, de manière largement autonome, et s'appuie au second lot sur un expert Snowflake / dbt mobilisé sur un ensemble de travaux techniques défini. L'équipe BI du client étant mobilisée par la migration du décisionnel vers Snowflake jusqu'à fin décembre 2026, le premier lot doit pouvoir être réalisé sans sollicitation régulière de cette équipe.
Objectifs de mission
La mission vise à rendre la gouvernance Data immédiatement pilotable et à démontrer sa valeur sur un premier périmètre concret, selon un séquencement en trois lots faisant chacun l’objet d’une décision d’activation distincte :
• Lot 1 : pilotage de la gouvernance et Data Readiness : doter la Responsable Data Gouvernance d'un cockpit Power BI sobre et alimenté (quatre à six indicateurs de référence), d'un backlog priorisé, de responsabilités et rituels clairs, d'un workflow de remédiation et d'une grille de Data Readiness testée sur un ou deux projets réels ;
• Lot 2 : pilote qualité sur le référentiel Articles : sur un sous-périmètre critique lié à un usage identifié, définir les règles prioritaires, faire réaliser les contrôles automatisés dans Snowflake / dbt, établir la mesure initiale, affecter les responsabilités de correction, démontrer une première boucle de correction et de recontrôle et poser des critères de certification ;
• Lot 3 : extension de la méthode et cible à trois ans : capitaliser sur le pilote, formaliser la méthode d'extension aux référentiels Clients et Fournisseurs, ajuster la Data Readiness et produire une cible Data synthétique à trois ans (organisation, compétences, outils, ordres de grandeur d'investissement) ;
De manière transverse : identifier et mesurer des quick wins visibles dès les premiers mois, sensibiliser les métiers et organiser le transfert de compétences dès le démarrage, afin que la Responsable Data Gouvernance et les Data Stewards soient autonomes à l'issue de la mission.
Les lots 1 et 2 doivent se clôturer sur des dispositifs alimentés et dont le fonctionnement a été démontré. Le lot 3 doit fournir une méthode d’extension réutilisable et une cible à trois ans validée. Chaque lot est clôturé selon ses critères de validation, sans obligation d’activer le suivant.
Périmètre et livrables de la mission
Périmètre de la mission
Le périmètre couvre la première mise en fonctionnement de la gouvernance et de la qualité des données :
• le pilotage de la gouvernance : référentiel de KPI Data (définition, source vérifiée, fréquence, seuil et décision associée), cockpit central et déclinaisons pour les Data Stewards, instances et rituels d'animation ;
• la gouvernance opérationnelle : rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards), processus de détection, qualification, priorisation, affectation, correction, vérification et clôture, circuit d'arbitrage court, kit de règles simples pour les Data Stewards ;
• la mise en qualité du référentiel Articles sur un sous-périmètre délimité, en lien avec les capacités natives de la plateforme Snowflake / dbt ;
• la Data Readiness : grille de qualification des prérequis Data (données, sources, définitions, qualité, responsabilités, accès) et intégration de ce jalon dans le fonctionnement du portefeuille de projets ;
• les éléments de cadrage de l'extension aux référentiels Clients et Fournisseurs et la cible synthétique à trois ans.
Sont exclus du périmètre la remise en qualité exhaustive du patrimoine de données, la migration Snowflake elle-même (prise en charge par un partenaire déjà en place), le déploiement d'un outil de MDM ou de catalogue, la réalisation des projets IA ainsi que toute refonte organisationnelle d'envergure.
Responsabilité du Consultant Principal
En tant que consultant principal, sous la responsabilité de l'associé ECARIS en charge de la mission, le consultant :
• assure la production des livrables et le travail quotidien avec la Responsable Data Gouvernance, avec un point de suivi hebdomadaire et une contribution au comité de pilotage mensuel ;
• conçoit et réalise lui-même le cockpit Power BI du premier lot, et vérifie les données sources par SQL ou à partir des extractions disponibles ;
• anime des ateliers courts et ciblés avec les Data Stewards et les référents métier, dans le respect de leur disponibilité limitée, selon une logique de co-construction ;
• spécifie des contrôles qualité réalistes, dialogue avec l'équipe BI et l'expert Snowflake / dbt et s'assure de la cohérence entre règles, contrôles et indicateurs ;
• cadre son propre forfait : il tient le périmètre convenu, signale au plus tôt toute dérive ou dépendance client bloquante et contribue à la gestion des changements de périmètre ;
• organise un travail majoritairement à distance, complété de présences ciblées sur site, et prépare le transfert de compétences vers les équipes internes.
L'associé ECARIS conserve la relation avec le sponsor, les arbitrages, la revue des livrables et la responsabilité contractuelle du forfait ; le consultant ne porte pas le rôle de responsable d'engagement.
Charge de travail estimée par lot
Les charges ci-dessous sont exprimées en jours de travail réels par intervenant. Elles incluent la préparation, les ateliers, la réalisation, la recette, la documentation et le transfert. Le total représente la somme des jours mobilisés par l’équipe ; il ne correspond pas à une durée calendaire.
(tableau non chargé)
Ces estimations servent au dimensionnement de l’équipe. Le prix du forfait et la clôture de chaque lot restent fondés sur le périmètre et les livrables convenus. Les lots 2 et 3 s’appuient sur les acquis des travaux précédents. La mobilisation de l’expert au lot 3 est optionnelle et doit être décidée avant son démarrage.
Lot 1 – Pilotage de la gouvernance et Data Readiness
Travaux du consultant principal
Charge estimée
Prise de connaissance du diagnostic DAMA et des documents existants: 1,5–2 j
Préparation et entretiens avec la Responsable Data Gouvernance et les Data Stewards: 2–2,5 j
Modèle opérationnel, rôles, rituels, backlog et workflow de remédiation: 2–2,5 j
Définition des KPI, vérification des sources et conception du cockpit: 1,5–2 j
Construction, alimentation, publication et recette du cockpit Power BI: 3–4 j
Grille Data Readiness et test sur 1 ou 2 projets réels: 2–3 j
Consolidation, documentation, transfert et re

Work arrangement
Yes