Live opening · Posted 1 day ago

INGENIERO DE DATOS

VIPDATA PERU · Peru (Remote)
Linkedin Yes
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 1 day ago
CompanyVIPDATA PERU
LocationPeru (Remote)
Work modeYes
SkillsPython, AWS, Azure, GCP
SourceLinkedin
ListedPosted 1 day ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

VIPDATA busca un Ingeniero de Datos para incorporarse a un proyecto de Arquitectura de Datos y Analítica Avanzada para una importante entidad del sector financiero.
📍 Modalidad: Remoto
🏦 Sector: Financiero
🎯 Responsabilidades principales
El profesional será responsable de:
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y publicación de datos.
Implementar las diferentes capas de procesamiento de la plataforma.
Construir y mantener pipelines de datos.
Optimizar el rendimiento de los procesos de procesamiento.
Garantizar la calidad e integridad de la información procesada.
Participar en la implementación de la Arquitectura Medallion.
Desarrollar procesos de integración y transformación de datos.
Apoyar la implementación del caso de uso de analítica avanzada.
Participar en la validación y puesta en producción de los componentes desarrollados.
Elaborar la documentación técnica correspondiente.
🎓 Formación requerida
Titulado o bachiller en:
Ingeniería de Sistemas e Informática / Ingeniería de la Información
Ingeniería de Software / Ingeniería de Computación y Sistemas
📜 Certificación
Debe contar con al menos una de las siguientes certificaciones:
Azure Fundamentals (o Cualquiera de Azure de Data)
AWS Certified Cloud Practitioner (o Cualquiera de AWS de Data)
Google Cloud Associate Cloud Engineer (o cualquiera de GCP de Data)
💼 Experiencia requerida
Experiencia mínima en 1 proyecto o servicio relacionado con:
Ingeniería de Datos
⭐ Será valorado
Experiencia con Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
Arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold.
ETL / ELT.
Desarrollo y optimización de pipelines.
SQL avanzado.
Python.
Cloud: Azure, AWS o GCP.
Procesamiento distribuido.
Integración de fuentes de datos.
Control de calidad y validación de datos.
CI/CD aplicado a Data Engineering.
Conocimiento de herramientas como Databricks, Spark, Airflow, dbt o similares.

Work arrangement
Yes

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