Data Analyst

Niektorí ľudia vedia navrhnúť, ako majú dáta fungovať. Iní to vedia postaviť. My hľadáme človeka, ktorého baví oboje.
V BrainIT pomáhame zákazníkom dostať dáta z rôznych systémov do podoby, v ktorej im môžu dôverovať a používať ich pri rozhodovaní. Nehľadáme človeka len na jednu časť procesu. Chceme kolegu/yňu, ktorý rozumie dátam od zdroja až po výsledok a dokáže sa o riešení rozprávať so zákazníkom.
Ak už máš skúsenosti s dátovým engineeringom, poznáš princípy Data Lake a vieš, prečo existujú vrstvy Bronze, Silver a Gold, nemusíš poznať celý náš technologický stack. Konkrétne nástroje sa dajú naučiť. Dôležitejšie je vedieť, čo a prečo s dátami robíš.
ČOMU SA BUDEŠ VENOVAŤ
- Porozumieš požiadavkám zákazníka a pomôžeš ich premeniť na konkrétny návrh dátového riešenia.
- Napojíš zdrojové systémy – databázy, API, súbory či eventové dáta – a zrealizuješ ich spoľahlivé spracovanie.
- Pripravíš staging a dátové vrstvy Bronze, Silver a Gold: od surových dát cez čistenie, normalizáciu a integráciu až po analytické modely.
- Budeš vytvárať a ladiť SQL transformácie, dátové modely, testy kvality a potrebnú dokumentáciu.
- Pomôžeš dostať hotové dáta k ľuďom, ktorí ich potrebujú – do reportingu, analytiky, semantickej vrstvy alebo AI riešení.
- Budeš komunikovať so zákazníkom aj tímom, vysvetľovať technické rozhodnutia a hľadať praktické riešenia.
Pozícia je vhodná pre mediora, ktorý chce odborne vyrásť, aj pre seniora, ktorého stále baví praktická práca s dátami.
Zaujalo ťa to? Pošli nám svoj životopis alebo LinkedIn profil a napíš pár viet o dátovom riešení, na ktorom si pracoval/a.
Radi spoznáme tvoje uvažovanie aj to, čo chceš ďalej budovať.
Osobnostné predpoklady a zručnosti
Nehľadáme administrátora infraštruktúry ani DevOps špecialistu – hľadáme človeka, ktorého baví navrhovať a realizovať dátové riešenia.
- Rozumieš rozdielu medzi Data Warehouse, Data Lake a Data Lakehouse a vieš, kedy ktorý prístup dáva zmysel.
- Chápeš logiku Bronze / Silver / Gold, stagingu, dátovej kvality a dátového modelovania. Nejde nám len o znalosť názvov.
- SQL používaš na dobrej praktickej úrovni a vieš s ním navrhnúť aj implementovať transformácie.
- Máš reálnu skúsenosť s ETL/ELT, dátovými integráciami alebo tvorbou dátových modelov.
- Dokážeš sa pýtať, premýšľať nad zadaním a vysvetliť riešenie aj človeku, ktorý nie je dátový inžinier.
- Máš chuť učiť sa, overovať správnosť výsledkov a postupne preberať väčšiu zodpovednosť.
- Skúsenosť s Claude alebo Claude Code je pre nás plus – napríklad pri analýze zadania, návrhu riešenia, tvorbe kódu, testov či dokumentácie.
Náš tech stack (v kt. sa postupne zorientuješ s tímom):
Apache NiFi, Apache Kafka a Debezium - ingestione a integrácie
Apache Airflow - orchestrácia
Azure Data Lake Storage Gen2, Apache Iceberg a Parquet - dátové úložisko
Trino, dbt, SQL a Python - spracovanie a modelovanie dát
s OpenMetadata, Cube a Apache Superset - pracujeme nad pripravenými dátami
Prípadne máš skúsenosť v klasickom DWH, SSIS, Sparkom, Databricks, Microsoft Fabric alebo inými ETL/ELT nástrojmi.
Miesto výkonu: ZA / BA onsine/hybrid
nástup: dohodou
typ spolupráce: TPP
mzda: od 2600+ e/mesiac Medior/senior level

Work arrangement
Yes