Analytics Engineer

Rattaché(e) au Client Data Engineering, vous jouez le rôle de référent technique par distributeur : vous facilitez les interactions avec les Client Teams, implémentez les transformations spécifiques par retailer et garantissez la conformité aux bonnes pratiques (modélisation, qualité, performance).
Responsabilités clés
Audit & cadrage data chez chaque client (sources, volumétrie, DQ, latence, sécurité) ; gap analysis & plan d’action pour les onboardings clients et pour toutes demandes spécifiques priorisées par le Product Owner.
Implémentation des pipelines/transformations retailer‑spécifiques (dbt/SQL, jobs Databricks), packaging & documentation.
Modélisation orientée usages (marts, métriques standardisées, data contracts), tests & observability.
Interface entre équipes internes (Produit, Platform Eng., DataOps) et Client Teams ; formation & enablement.
Stack / environnement technique :
Azure
Databricks (Delta Lake, Unity Catalog)
Dbt
Git/GitHub
Airflow
Datadog
Qualifications
Diplômé(e) d'un master en école d'ingénieur ou diplôme similaire
2–4 ans comme Analytics/Analytics Engineer ou Data Engineer orienté BI.
Excellente maîtrise SQL & dbt ; bonnes pratiques de testing data & CI‑CD.
Compréhension retail (KPI CA, marge, promo, catégories) appréciée.
Pédagogie, sens client, rigueur documentaire.
Compétences techniques :
Expérience avec au moins un Cloud
Excellente maîtrise de SQL et des outils de transformation (dbt)
Connaissance des plateformes data modernes (Databricks, Delta Lake, Unity Catalog)
Pratique des outils d’orchestration (Airflow) et des pipelines ELT
Compréhension des modèles analytiques et des KPI retail
Maitrise de Git / CI‑CD et bonnes pratiques de qualité & tests data
Soft Skills :
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’équipes métier et du client
Rigueur, sens du détail et forte exigence qualité
Esprit d’analyse et un bon esprit d’équipe
Orientation solution et autonomie dans la résolution de problèmes
Excellent relationnel et sens du service client

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid