Especialista de Dados I (Membership)

O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership.
A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores.
Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados.
Responsabilidades:
Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership.
Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita.
Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos.
Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente.
Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos.
Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente.
Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados.
Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights.
Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção.
Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas.
Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad.
Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM.
Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing).
Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes.
Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift.
Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados.
Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks.
Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção.
Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf.
Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos.
Diferenciais:
Experiência em produtos de assinatura.
Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas.
Vivência em empresas digitais de alto crescimento.
Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas.
Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de serviços digitais.

Skills
Python, AWS, SQL, Databricks, Machine Learning, CRM

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid