Cientista de Inteligência Artificial

Job description:
A ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.
Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?
Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?
Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?
Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?
Se sim, essa é a sua oportunidade!
Modalidade: Remoto
Como Cientista de Inteligência Artificial, você terá como principais responsabilidades:
Traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização matemática, aprendizado de máquina ou inteligência artificial, definindo objetivos, variáveis de decisão, restrições e critérios de sucesso;
Formular e resolver problemas de otimização matemática, incluindo programação linear, inteira mista, não linear e por restrições, considerando critérios econômicos e de eficiência operacional;
Conceber e desenvolver modelos de aprendizado de máquina aplicados ao controle e à operação de processos industriais;
Desenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para a melhoria automática do desempenho de malhas e estratégias de controle;
Desenvolver agentes de inteligência artificial baseados em modelos de linguagem de grande porte, os chamados LLMs, para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle;
Realizar a preparação dos dados de processo, incluindo coleta, limpeza, sincronização e tratamento de séries temporais, outliers e dados faltantes;
Desenvolver a engenharia de features necessária para o treinamento dos modelos;
Definir e implementar, em conjunto com as equipes de software e dados, os pipelines necessários para treinamento, validação e operação dos modelos;
Trabalhar no desenvolvimento dos produtos junto à equipe de desenvolvimento de software, apoiando a incorporação dos algoritmos aos produtos da área;
Realizar provas de conceito dos algoritmos e das soluções desenvolvidas em plantas reais;
Elaborar a documentação das soluções de forma que profissionais não especialistas possam configurá-las e utilizá-las;
Pesquisar novas tecnologias de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial para aplicação em produtos atuais e futuros.
Procuramos pessoas com as seguintes competências:
Inglês avançado;
Capacidade de traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial;
Sólidos conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas, incluindo programação linear, programação inteira mista, programação não linear e programação por restrições;
Experiência com solvers e linguagens de modelagem, como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo;
Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, validação e avaliação de modelos;
Experiência em preparação de dados e engenharia de features, com ênfase no tratamento e na modelagem de séries temporais;
Compreensão de pipelines de dados voltados ao treinamento, à validação e à operação de modelos;
Domínio de Python e de bibliotecas de ciência de dados, aprendizado de máquina e otimização, como NumPy, pandas, scikit-learn e PyTorch;
Comunicação clara e objetiva, com capacidade para atuar em equipes multiculturais;
Capacidade de aprendizagem e atualização constante diante de inovações e tendências;
Relacionamento e colaboração para trabalhar em equipe de forma fluida e eficaz, presencialmente ou remotamente;
Visão sistêmica e estratégica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação.
Serão considerados diferenciais:
Conhecimentos em automação e controle de processos, incluindo controle avançado, PID, lógica fuzzy e MPC;
Conhecimento de processos industriais;
Desenvolvimento em C#/.NET;
Controle de versão com Git;
Conhecimento de SQL para consulta e manipulação de dados;
Experiência no desenvolvimento de agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, incluindo uso de ferramentas, orquestração e RAG;
Conhecimentos em aprendizado por reforço;
Conhecimentos em metaheurísticas e otimização bayesiana, como algoritmos genéticos e busca local;
Conhecimentos em práticas de MLOps, incluindo versionamento, implantação e monitoramento de modelos.
Esperamos que você tenha a seguinte formação:
Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Diferencial: Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou Automação e Controle;

Work arrangement
Yes