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En collaboration avec le Directeur principal, gestion du système du revenu et de l'inventaire, la spécialiste ou le spécialiste en science de la décision contribue à l’évolution, à la validation et à l’optimisation des modèles analytiques, des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (IA/ML), ainsi que des systèmes de gestion du revenu. La personne transforme les données en recommandations d’affaires concrètes afin d’améliorer la performance commerciale et de soutenir la prise de décision stratégique.
Ce que vous accomplirez
Contribuer à l’évolution, à la maintenance et à l’optimisation des systèmes de gestion du revenu, de la plateforme PROS et des solutions IA/ML.
Valider, tester et évaluer les modèles statistiques, les algorithmes d’optimisation et les solutions analytiques afin d’assurer leur performance, leur précision et leur valeur d’affaires.
Concevoir et maintenir des indicateurs de performance (KPI), des méthodologies et des cadres de mesure permettant d’évaluer la qualité des modèles et des solutions.
Réaliser des analyses statistiques, quantitatives et exploratoires afin d’identifier les facteurs influençant la performance et de recommander les ajustements requis.
Concevoir, automatiser et assurer le suivi des processus de validation, de surveillance et de diagnostic des modèles analytiques.
Développer des tableaux de bord, des visualisations et des outils d’aide à la décision pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données utilisées dans les modèles et solutions analytiques.
Collaborer étroitement avec les équipes de gestion du revenu, de science des données, de développement, de technologies et les partenaires d’affaires dans une perspective d’amélioration continue.
Ce que vous apportez
Maîtrise en recherche opérationnelle, statistique, science des données, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline connexe.
De 4 à 8 ans d’expérience en analytique avancée, science des données, optimisation, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou aide à la décision.
Solides connaissances en statistiques appliquées, modélisation prédictive, apprentissage automatique et optimisation.
Excellente maîtrise de SQL et Python; connaissance de R, Spark ou technologies similaires, un atout.
Expérience démontrée dans le développement, la validation et l’amélioration de modèles analytiques, de solutions IA/ML et de tableaux de bord.
Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes complexes, de communication et de vulgarisation auprès de différents publics.
Connaissance des systèmes RMS, de la plateforme PROS et des concepts de gestion du revenu, un atout.
Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. *Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues, des clients ou d’autres parties prenantes, tant au Québec qu’à l’international.
Employment type
Full-time
Work arrangement
Hybrid
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