Data Engineer AI

Data Engineer
En Directo Telecom buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, automatización de procesos y manejo de grandes volúmenes de información, que contribuya al fortalecimiento de nuestra infraestructura de Data & Analytics.
Esta posición será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar pipelines de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información utilizada en procesos críticos del negocio, particularmente dentro del sector de telecomunicaciones.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL automatizados para la integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos de telecomunicaciones (CDRs).
Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
Automatizar flujos de información hacia plataformas y servicios externos, como YouMail.
Desarrollar mecanismos de detección de anomalías para identificar inconsistencias, patrones atípicos y posibles incidencias operativas.
Implementar herramientas de orquestación para garantizar la ejecución, monitoreo y continuidad de los procesos diarios.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de optimización.
Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
Desarrollar reportes y procesos automatizados que faciliten la toma de decisiones.
Identificar y resolver problemas relacionados con el procesamiento, integración y rendimiento de los datos.
Colaborar con equipos de tecnología, operaciones y negocio para atender requerimientos de información y desarrollar soluciones escalables.
Documentar procesos, arquitecturas, integraciones y flujos de datos.
Perfil que buscamos
Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Telecomunicaciones, Informática o carrera afín.
Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, Data Developer o en posiciones similares.
Experiencia comprobable en diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, preferentemente datos de telecomunicaciones.
Conocimiento de procesos de automatización, integración y orquestación de datos en entornos cloud.
Experiencia en análisis de datos, detección de anomalías y análisis de causa raíz.
Conocimientos sólidos en Python, C/C++ y Shell Scripting.
Experiencia utilizando PySpark para procesamiento y transformación de datos.
Conocimiento de buenas prácticas de calidad, validación y optimización de datos.
Inglés B1 conversacional, deseable, para colaboración en reuniones y comprensión de documentación técnica.
Conocimientos técnicos
Lenguajes de programación:
Python
C/C++
Shell Scripting
Bases de datos:
Snowflake
MongoDB
Vertica
ETL y procesamiento de datos:
PySpark
Dataiku
Informatica
PowerCenter
Orquestación y automatización:
Prefect
Dagster
Control-M
Cloud e infraestructura:
AWS
Azure Virtual Machines
Linux
Visualización y herramientas adicionales:
Power BI
Git
Competencias clave
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Atención al detalle y orientación a la calidad de datos.
Capacidad de automatización y optimización de procesos.
Organización y administración de prioridades.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Proactividad y autonomía.
Adaptabilidad y aprendizaje continuo.
Orientación a resultados y mejora continua.
¿Qué buscamos en Directo?
Buscamos un perfil técnico, analítico y orientado a la ejecución, capaz de transformar grandes volúmenes de información en procesos de datos confiables, automatizados y escalables.
En Directo, la ingeniería de datos es fundamental para impulsar la eficiencia operativa, la innovación y la toma de decisiones basada en información.
Queremos incorporar a una persona que contribuya al desarrollo de soluciones tecnológicas de alto impacto, trabajando en un entorno dinámico, colaborativo y especializado en telecomunicaciones.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos de telecomunicaciones con grandes volúmenes de datos.
Entorno tecnológico especializado, enfocado en automatización e innovación.
Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional.
Colaboración con equipos técnicos multidisciplinarios.
Oferta económica competitiva y prestaciones superiores a las de ley.

Employment type
Full-Time

Work arrangement
No